康耐视博客

深度学习

亚博竞彩APP关于深度学习型图像分析软件在工厂自动化领域应用的主旨讨论。

  • Artificial Intelligence Helps Boost Manufacturing Capabilities

    03-25-2020 - James Furbush

    For decades, automation using machine vision has been one of the most popular ways for manufacturers to increase their margins. Today, automation via Artificial Intelligen...read more
  • 制造业人工智能:术语表

    02-18-2020 - James Furbush

    好像仅博士学位的人才有资格讨论人工智能,而实际上并非如此。只要理解几个与人工智能相关的基本术语和概念,就可以很容易地理解工厂自动化领域的一些最新技术和检测进步。 这些是工厂自动化人工智能研讨和文章中最常见的术语。 算法:帮助计算机实现目标的一系列指令和计算。在工厂自动化中,算法可以整理传感器、扫描仪和数字相机提供的海量数据,从中发现效率低下...read more
  • 为什么正确地训练深度学习检测应用是成功的关键

    02-11-2020 - James Furbush

    和所有新工厂自动化技术一样,其采用和推出也需要进行一些考虑和权衡。虽然深度学习机器视觉可以解决很多复杂的工厂应用问题,但它并不是万能的灵药。所以对于任何项目来说,有一个正确的预期非常重要;关键是要知道做创建面前的应用需要什么代价。 建立深度学习检测应用时需要考虑的重要问题之一就是训练应用。这是因为深度学习应用并不是直接编程出来的;相反,它们...read more
  • 开始深度学习工厂自动化项目的五个步骤

    01-13-2020 - James Furbush

    深度学习图像分析为各行各业带来了实现工厂自动化的机会。从检测表面缺陷到分选各种零件、检查最终装配、分级产品质量、或者读取难读的文本,使用深度学习的视觉系统可以处理数不清的新应用。 对于一致且制作精良的零件,传统的或基于“规则的”机器视觉非常可靠,甚至在高精度应用中表现出色。这包括引导、识别、测量和检测,所有这些都能以非常高的速度和精度完成。...read more
  • 在深度学习工业自动化方面 AlphaGo 让制造商学到了什么

    12-17-2019 - James Furbush

    2016 年春,世界顶级围棋选手之一李世石参加了一场激烈的比赛,他的对手不但会在五局比赛中完全击败他,还会逼他下出其职业生涯中最妙的几手。 他是对手吗?比赛的另一方是 Google’ DeepMind 团队的一台人工智能计算机,名为 AlphaGo。 围棋是古代中国的一种抽象战争游戏,其复杂性甚至比国际象棋还要高。其可能的布局比宇宙中的原子...read more
  • 对于工业自动化检测,AI、机器学习和深度学习有什么不同?

    12-05-2019 - Brian Benoit

    对于人工智能 (AI),特别是工厂自动化检测领域,通常很难区分事实和营销口碑。在很多方面,AI 已经成为我们日常生活的一部分,但在很多其他方面,这项技术还只是个未来化的概念。 您的电子邮件客户端中的垃圾邮件过滤器使用 AI,让您’无需阅读那些不想看的垃圾邮件。 另一方面,能够通过图灵测试的机器人(例如星战中的 C-3PO)只存在于科幻和电视...read more
  • 康耐视为什么收购 SUALAB:亚洲核心的深度学习专业知识

    11-07-2019 - James Furbush

    随着越来越多的制造商认识到工厂自动化的优势,部分人工智能技术也成为这个自动化旅程中的关键部分。某些检查,例如现在使用规则式机器视觉或手动完成的复杂缺陷检测,使用深度学习检测方式会更容易完成。 深度学习通过示例学习,系统要学习识别参照数据库中可接受的和不可接受的检测图像。在未来的几年里,工厂的这个趋势只会加速。 10 月,康耐视宣布收购韩国工...read more
  • How machine vision and deep learning enable factory automation

    10-24-2019 - James Furbush

    The pace of technology’s change over the last decade has been nearly unprecedented in human history and it’s only poised to become even more breathtaking in the years ahea...read more
  • 神经网络如何帮助制造商检测

    09-17-2019 - James Furbush

    电子邮件自动生成文本、语音识别、医学影像分析、旧照片彩色化、个性化的在线广告、策略游戏计算机以及打开手机的面部识别都是人工智能使我们的生活更轻松、更有乐趣的示例。另外工厂自动化也是一样的情况,制造业的人工智能为复杂且有挑战性的检测应用带来了新的方法。  这些基于 AI 的应用是由基于神经网络工作原理的深度学习技术推动的。 神经网络是由两名芝...read more
  • 深度学习与传统机器视觉有什么不同

    08-19-2019 - James Furbush

    在基础水平上,机器视觉系统依赖于工业相机内受保护的数字传感器以及用于拍摄图像的专用光学元件。然后这些图像被传送到计算机以使用专业软件处理、分析和测量各种特征以便做出决定。 但是在工厂自动化环境中,这些系统的应用范围非常严格且狭窄。传统的机器视觉系统在处理一致且制造精良的部件时能够可靠地运行。其逐步筛选并使用规则算法,这比人工检测更有成本效益...read more

获得更多产品支持与培训

加入MYCOGNEX

是否有任何疑问?

世界各地的康耐视代表可以随时为您提供支持,满足您的视觉和工业读码需求。

联系我们